To the content
6 . 2014

The role of the Consultative and Diagnostic Centre «Healthy Nutrition» in the diagnosis and nutritional prevention of non-communicable diseases

AbstractIn a consultative and diagnostic center «Healthy Nutrition» of Institute of Nutrition the nutritional status of 3500 patients (mean age 48,4±0,3 years) living in the Moscow region, using a system Nutritest IP-3, including genomic analysis has been examined. In the analysis of dietary intake by an average review, increased energy intake due to excess intake of the total (44,2% energy) and saturated fat (13,6%) has been shown. 30,0% of patients were overweight and 34,1% were obese. Osteopenia was detected in 31,0% of men and 25,0% women, osteoporosis – 20,9% and 30,3%, respectively. Analysis of the results of biochemical studies revealed increased cholesterol in 68,7% of patients, LDL cholesterol – at 63,9%, triglycerides – at 22,5%, glucose – at 29,4%. The frequency of the occurrence of risk alleles of genes associated with the development of obesity and type 2 diabetes mellitus was: 47,8% – for the polymorphism rs9939609 (FTO gene), 8,3% – for polymorphism rs4994 (gene ADRB3), 60,2% – for the polymorphism rs659366 (gene UCP2), 36,6% – for the rs5219 polymorphism in the gene of ATP-dependent potassium channel.

Keywords:dietary intake, nutritional status, hypercholesterolemia, hyperglycemia, bone density, gene polymorphism

Здоровое питание является неотъемлемым компонентом здорового образа жизни и подразумевает необходимое поступление пищевых и биологически активных веществ, обеспечивающее оптимальную реализацию физиолого-биохимических процессов, закрепленных в генотипе человека [2, 4].

Нарушение структуры питания приводит к изменениям пищевого статуса, что способствует развитию неинфекционных заболеваний, которые составляют более половины причин смерти населения нашей страны. Доказано, что вклад питания в развитие болезней сердечно-сосудистой системы, диабета, остеопороза, ожирения, некоторых форм злокачественных новообразований составляет от 30 до 50%.

В настоящее время в рамках мероприятий по алиментарной профилактике и коррекции неинфекционных заболеваний в ФГБНУ "НИИ питания" создан консультативно-диагностический центр "Здоровое питание", основной задачей которого является оказание высококвалифицированной консультативной и диагностической помощи населению по вопросам оптимального питания.

Основные направления работы центра:

1. Проведение обследования пациентов, включающее современные подходы геномного и постгеномного анализа, позволяющего как предсказывать возникновение возможных нарушений здоровья, так и персонализировать профилактические мероприятия.

2. Разработка дифференцированных программ по питанию различных групп населения (детей, беременных и кормящих женщин, лиц пожилого возраста, спортсменов).

3. Консультирование пациентов по вопросам здорового питания, включая рекомендации по его коррекции с целью профилактики неинфекционных заболеваний.

4. Групповое обучение граждан (школы здорового питания, лекции, беседы), включая рекомендации по здоровому питанию и коррекции поведенческих факторов риска неинфекционных заболеваний.

5. Взаимодействие с медицинскими (центрами здоровья, вузами Минздрава России и др.) и немедицинскими организациями, территориальными органами управления здравоохранением, Роспотребнадзора, общественными организациями, местными (территориальными) средствами массовой информации и иными учреждениями по организации здорового питания, медицинской профилактики алиментарно-зависимых заболеваний.

Целью настоящих исследований стали оценка состояния фактического питания, пищевого статуса и выявление факторов риска алиментарно-зависимых заболеваний у пациентов, находившихся на обследовании, включающие современные подходы геномного и постгеномного анализа, в консультативнодиагностическом центре "Здоровое питание".

Материал и методы

С использованием системы "Нутритест ИП-3" было обследовано 3500 человек (средний возраст 48,4±0,3 года), проживающих в Московском регионе [1, 3, 5, 6].

Состав тела (содержание воды, абсолютную и относительную массу мышечной и жировой ткани) определяли при помощи биоимпедансметра "InBody 720" ("МЕДАСС", РФ).

Исследование энерготрат в состоянии покоя проводили методом непрямой калориметрии с использованием портативного метаболографа "VO2000" ("MedGraphics", США).

Степень минерализации костной ткани для выявления риска развития остеопороза определяли с использованием ультразвукового денситометра "Sunlight Omnisense 7000" ("BeamMed", Израиль) на основании исследования четырех зон скелета (лучевая кость, большеберцовая кость, фаланга III пальца, V плюсневая кость).

Биохимические показатели, характеризующие состояние липидного, белкового, углеводного и минерального обмена, определяли c использованием анализатора "ABX PENTRA 400" ("HORIBA ABX SAS", Франция) в автоматическом режиме.

Содержание в сыворотке крови инсулина, С-пептида, тестостерона, эстрадиола, тиреотропного гормона (ТТГ), трийодтиронина (Т 3 ), тироксина (Т 4 ), паратиреоидного гормона, гомоцистеина, витамина В12 и фолиевой кислоты определяли с использованием автоматического иммунохемилюминесцентного анализатора "Immulite 2000 XPi" ("Siemens Healthcare Diagnostics Inc", США).

Для идентификации полиморфизма генов ДНК выделяли из крови стандартным методом с использованием многокомпонентного лизирующего раствора, разрушающего комплекс ДНК с белком, реагентов "РеалБест ДНК-экстракция 3" (ЗАО "Вектор-Бест", Новосибирск, РФ). ДНК выделяли на автоматической станции "epMotion 5075" ("Eppendorf", Германия).

Генотипирование проводили с применением аллель-специфичной амплификации с детекцией результатов в режиме реального времени и использованием TaqMan-зондов, комплементарных полиморфным участкам ДНК [7]. Для проведения амплификации использовали амплификатор "CFX96 Real Time System" ("BIO-RAD", США).

Статистическую обработку полученных результатов осуществляли с использованием системы PASW Statistics 20. Тесты на соблюдение равновесия Харди-Вайнберга и выявление ассоциаций методом Пирсона χ 2 проводили с помощью программы DeFinetti на сайте Института генетики человека (Мюнхен, Германия).

Результаты

При анализе фактического питания у большинства обследованных было выявлено избыточное потребление холестерина, насыщенных жиров.

Наряду с этим у 16-80% обследованных наблюдалось недостаточное содержание в рационе полиненасыщенных жирных кислот (ПНЖК) семейства ω-3, пищевых волокон, витаминов А, В1 , В2 , РР, кальция и магния.

Как видно из табл. 1, у пациентов отмечалась повышенная калорийность рациона за счет избыточного потребления общего (44,2% по калорийности) и насыщенного жира (13,6%). Энергетическая ценность рациона была достоверно выше у мужчин по сравнению с женщинами (р<0,05).





Наряду с этим мужчины, а также лица с избыточной массой тела и ожирением достоверно больше потребляли с рационом белка (р<0,05).

На основании результатов обследования выявлено, что 30,0% пациентов имели избыточную массу тела, а 34,1% страдали ожирением. По данным биоимпедансометрии, у 67,0% пациентов отмечалось увеличение жировой массы, преимущественно за счет висцерального жира, у 21,4% - избыток жидкости и у 34,0% - низкая масса скелетной мускулатуры. Как видно из табл. 2, у женщин и лиц с избыточной массой тела были достоверно более высокие значения жировой массы и площади висцерального жира и более низкие - массы скелетной мускулатуры (р<0,001). Содержание общей жидкости было достоверно более низким у женщин по сравнению с мужчинами и достоверно более высоким у лиц с избыточной массой тела и ожирением (р<0,001).



Уровень артериального давления был достоверно выше у мужчин и лиц с избыточной массой тела и ожирением (р<0,001).

По данным ультразвуковой остеоденситометрии, остеопения была выявлена у 31,0% мужчин и 25,0% женщин, а остеопороз - соответственно у 20,9 и 30,3%. При этом у женщин в среднем по группе риск остеопороза был достоверно выше, чем у мужчин (р<0,05).

Анализ результатов биохимического исследования, характеризующих состояние пищевого статуса, выявил гиперхолестеринемию у 68,7% обследованных. Пониженный уровень холестерина липопротеинов высокой плотности (ХС ЛПВП) в сыворотке крови отмечался у 5,8% пациентов, повышенная концентрация холестерина липопротеинов низкой плотности (ХС ЛПНП) - у 63,9%, триглицеридов - у 22,5%, глюкозы - у 29,4%. У лиц с избыточной массой тела были выявлены достоверно более высокие значения уровня общего холестерина (р<0,01) и более низкие - ХС ЛПВП (р<0,001). В то же время у мужчин (р<0,01) и лиц с ожирением (р<0,001) отмечалось достоверно более высокое содержание триглицеридов и мочевой кислоты в сыворотке крови.

В сыворотке крови пациентов с избыточной массой тела и ожирением было выявлено достоверное снижение уровня гормона щитовидной железы Т 3 (р<0,05) и повышение содержания С-пептида (р<0,05).

Превышение нормальных показателей уровня гомоцистеина в сыворотке крови отмечено у 7,6% человек. При этом уровень гомоцистеина у мужчин был достоверно выше (р<0,05), чем у женщин. В то же время снижение обеспеченности пациентов фолиевой кислотой, участвующей в метаболизме гомоцистеина, выявлено у 12% обследованных. Содержание в сыворотке крови витамина В12 находилось в пределах нормы у всех обследованных.

Анализ результатов 2000 исследований полиморфизмов генов (табл. 3), ассоциированных с ожирением: ген связи с жировой массой и ожирением (ФТО) полиморфизм rs9939609, ω-3адренорецептора (ADRB3) полиморфизм rs4994, ген разобщающего белка 2 (UCP2) полиморфизм rs659366 свидетельствовал о наличии связи этих полиморфизмов с риском развития ожирения и сахарным диабетом 2 типа у жителей Московского региона. Установлена частота встречаемости аллелей риска: 47,8% - для полиморфизма rs9939609 (ген ФТО), 8,3% - для полиморфизма rs4994 (ген ADRB3), 60,2% - для полиморфизма rs659366 (ген UCP2).



На основании результатов 800 исследований полиморфизма rs5219 гена АТФ-зависимого калиевого канала внутреннего исправления, подсемейства J, член 11 (KCNJ11), подтвержден его вклад в риск развития сахарного диабета 2 типа у жителей Московского региона. Установлена частота встречаемости аллеля риска, которая составила 36,6% (табл. 3).

Проведенные исследования позволяют на основе высокотехнологичных методов разработать систему профилактики неинфекционных заболеваний, осуществить персонализированную алиментарную коррекцию нарушений пищевого статуса.

Литература

1. Гаппарова К.М., Погожева А.В., Батурин А.К. и др. Оценка эффективности диетотерапии на основе клинико-метаболических показателей у больных сердечно-сосудистыми заболеваниями с пониженной плотностью костной ткани // Вопр. питания. - 2007. - Т. 76, № 5. - С. 22-27.

2. Коденцова В.М., Вржесинская О.А. Необходимость использования витаминно- минеральных комплексов в лечебном питании в медицинских организациях и в учреждениях соцзащиты // Вопр. питания. - 2014. - Т. 83, № 3. - Прил. - С. 20-22.

3. Мартинчик А.Н., Ходырев В.Н., Пескова Е.В. Эпидемиологические исследования роли питания в формировании и развитии остеоартроза сообщение 2. Фактическое потребление пищевых продуктов и оценка риска их влияния на развитие остеоартроза. // Вопр. питания. - 2010. - Т. 79, № 6. - С. 19-25.

4. Тутельян В.А. Оптимальное питание // Медицинская кафедра. - 2005. - № 4. - С. 60.

5. Тутельян В.А., Батурин А.К., Погожева А.В. Актуальные вопросы диагностики и коррекции нарушений пищевого статуса у больных с сердечно-сосудистой патологией // Consilium Medicum. - 2010. - Т. 12, № 10. - С. 104-109.

6. Тутельян В.А., Каганов Б.С., Гаппаров М.М.Г. и др. Система многоуровневой диагностики нарушений пищевого статуса "Нутритест-ИП" как важный фактор клинического обследования и мониторинга состояния здоровья человека // Рос. мед. журн. - 2009. - № 5. - С. 33-38.

7. Lyssenko V., Jonsson A., Almgren P. et al. Clinical risk factors, DNA variants, and the development of type 2 diabetes // N. Engl. J. Med. - 2008. - Vol. 359. - P. 2220-2232.

All articles in our journal are distributed under the CC BY-NC-ND 4.0 (Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International)

© GEOTAR-Media Publishing Group. The use of textual and illustrative content from this publication for the training of any artificial intelligence systems - including machine learning models and neural networks - is strictly prohibited without the prior written consent of the copyright holder.

SCImago Journal & Country Rank
Scopus CiteScore
CHIEF EDITOR
CHIEF EDITOR
Viktor A. Tutelyan
Full Member of the Russian Academy of Sciences, Doctor of Medical Sciences, Professor, Scientific Director of the Federal Research Centre of Nutrition, Biotechnology and Food Safety (Moscow, Russia)

Journals of «GEOTAR-Media»