Dear colleagues!
Номер журнала, который вы держите в руках, посвящен 90-летию ФГБУН "ФИЦ питания и биотехнологии" и 100-летию со дня создания его предшественника - Научно-исследовательского института физиологии питания.
Не вызывает сомнения, что оптимальное питание, характеризующееся адекватным поступлением в организм пищевых и биологически активных веществ, имеет крайне важное значение для здоровьесбережения и профилактики алиментарно-зависимых заболеваний, обеспечения активного долголетия и повышения качества жизни всех групп населения. В связи с этим научное обоснование и разработка практических рекомендаций по оптимизации рациона для разных возрастных групп, а также модификации рациона для пациентов с различными заболеваниями, представляет чрезвычайно актуальную задачу современной науки о питании.
В этом номере журнала консолидированы знания из различных областей современной нутрициологии: биохимии, гигиены, новых технологий в создании и применении специализированных и функциональных пищевых продуктов.
Журнал содержит ряд обзоров литературы и обобщающих оригинальных статей, характеризующих состояние науки о питании на современном этапе.
Таким образом, в нем вы найдете современные и крайне интересные данные и исследования, касающиеся проблем оптимального питания.
Главный редактор
Тутельян В.А., академик РАН, доктор медицинских наук, профессор, научный руководитель ФГБУН "ФИЦ питания и биотехнологии", заведующий кафедрой гигиены питания и токсикологии ИПО ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), председатель профильной комиссии по диетологии Экспертного совета в сфере здравоохранения Минздрава России, главный внештатный специалист-диетолог Минздрава России
All articles in our journal are distributed under the CC BY-NC-ND 4.0 (Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International)
© GEOTAR-Media Publishing Group. The use of textual and illustrative content from this publication for the training of any artificial intelligence systems - including machine learning models and neural networks - is strictly prohibited without the prior written consent of the copyright holder.